よくあるご質問
| 質問 | 回答 |
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| 人工知能とは何ですか？ | 人工知能（AI）は、コンピューターシステムによる人間の知能の模倣や再現を試みる技術の総称です。これには機械学習や深層学習などの手法が含まれます。 |
| 機械学習とは何ですか？ | 機械学習は、コンピューターシステムがデータから学習し、そのパターンや規則を抽出するための手法です。これにより、将来のデータに対する予測や意思決定が可能になります。 |
| ディープラーニングとは何ですか？ | ディープラーニングは、人工ニューラルネットワークを用いた機械学習の一種です。複数の階層で情報を処理し、高度な特徴を抽出することができるため、画像認識や自然言語処理などの分野で優れた成果を上げています。 |
| ロボティクスとは何ですか？ | ロボティクスは、機械工学、電子工学、情報工学などの技術を組み合わせて、自律的な物理的な動作を行う機械やシステムの設計、開発、制御を研究する学問分野です。 |
| 自然言語処理とは何ですか？ | 自然言語処理（NLP）は、コンピュータが人間の言語を理解、解釈、生成するための技術です。これには、テキスト解析、音声認識、機械翻訳などが含まれます。 |
| ニューラルネットワークとは何ですか？ | ニューラルネットワークは、脳の神経細胞（ニューロン）の働きを模倣したアルゴリズムで、データからパターンを学習し、予測や分類を行います。 |
| 強化学習とは何ですか？ | 強化学習は、エージェントが環境と相互作用しながら試行錯誤を通じて最適な行動を学習する機械学習の一種です。 |
| ビッグデータとは何ですか？ | ビッグデータは、非常に大量のデータセットであり、従来のデータ処理技術では扱えない規模のデータを指します。ビッグデータの解析には、高度なデータ分析技術が必要です。 |